Son las 6:12 p. m. y el mensaje dice: “Una rápida: ¿cuántos días de vacaciones me quedan?”. No es rápida, no es una sola y no es la primera del día. Las preguntas que llenan la bandeja de entrada de RR. HH. rara vez son difíciles; simplemente no paran, y cada una interrumpe algo que de verdad te necesitaba.
Respondes las mismas cinco preguntas sobre políticas cada semana por mensaje directo.
La dirección hace preguntas sobre el personal para las que no se diseñó ningún tablero.
El personal te escribe para pedirte saldos que podría consultar por su cuenta.
Solo una persona en la empresa sabe armar un reporte.
Tu equipo ya pega preguntas de trabajo en el chatbot público que tenga abierto en la pestaña de al lado.
AI Companion es el chatbot de IA integrado directamente en PeopleForce, la plataforma de RR. HH. donde ya viven los datos de las personas y las políticas de tu empresa. Responde preguntas con tu propia base de conocimiento y tus registros:
cita el texto de las políticas con fuentes en las que se puede hacer clic
busca personas
te dice quién está ausente
consulta saldos de licencia y el estado de las solicitudes de tiempo libre
enumera lo que te espera en tu Bandeja de entrada
muestra tus 1:1 y tus objetivos
dibuja gráficos dentro de la conversación
Cada respuesta está limitada por los permisos de PeopleForce de quien pregunta, campo por campo. Hoy el chatbot responde y te indica adónde ir, pero no actúa: enviar, aprobar y editar se siguen haciendo donde siempre, a un clic.
Está en acceso anticipado: el equipo de PeopleForce lo activa para tu cuenta y luego tu admin decide qué roles lo reciben: solo RR. HH., también quienes lideran equipos, o todo el mundo. Las preguntas de rutina pueden ir primero al chatbot, antes de llegar a ti.
AI Companion es un chatbot de IA que vive en un panel de chat dentro de PeopleForce. Un botón con un ícono de destellos está junto al cuadro de búsqueda, en la barra lateral izquierda de cada página; al hacer clic se abre el panel acoplado a la derecha, donde se queda mientras te mueves por el producto. Se puede minimizar a una pequeña franja en la esquina en medio de una conversación, guarda tus 50 chats actualizados más recientemente (cada uno titulado automáticamente a partir de tu primer mensaje) y transmite sus respuestas en vivo, mostrando lo que hace mientras trabaja: “Buscando en la base de conocimiento”, “Comprobando quién está ausente”, “Creando el gráfico”.
El subtítulo bajo el nombre del panel dice en pocas palabras qué es: tu asistente de RR. HH. Es un chatbot de RR. HH. que responde con los propios datos de RR. HH. de tu empresa.

Buena parte de la bandeja de entrada de RR. HH. son las mismas pocas preguntas una y otra vez. Estas son cinco que el chatbot ya responde hoy, con prompts que funcionan.
El chatbot busca en tu base de conocimiento por significado, así que una pregunta parafraseada igual encuentra el artículo correcto: pregunta “¿puedo tomarme tiempo libre cuando mi hijo se enferma?” y llega a tu política de licencias parentales y por cuidado de familiares aunque las palabras no coincidan. Cita o resume el texto real de la política y muestra Fuentes en las que se puede hacer clic debajo de la respuesta, para que quien lee pueda abrir el documento original en lugar de confiar en una paráfrasis. Los resultados se vuelven a verificar contra los permisos de quien pregunta antes de que la IA llegue a verlos; un documento restringido no puede filtrarse en una respuesta.
Las citas también son tu mecanismo para detectar errores. Cuando una respuesta parece rara, el enlace a la fuente está justo debajo, y el documento original lo resuelve en un clic. Y cuando la base de conocimiento simplemente no contiene la respuesta, ese vacío visible es una señal útil: te dice qué política escribir a continuación. Las respuestas son tan buenas como la base de conocimiento que las sostiene, así que quien es responsable de tus políticas también es responsable de la calidad del chatbot.
La respuesta también sabe quién pregunta. El chatbot ve el puesto, el departamento, la ubicación, la jefatura directa, la antigüedad y el tipo de empleo de quien pregunta, y los incorpora a la búsqueda, así que una pregunta sobre el período de preaviso devuelve la variante que se aplica al país y al rol de esa persona, no un promedio genérico.

La búsqueda de personas funciona en lenguaje natural: encuentra a una persona por su nombre, filtra por departamento, ubicación, puesto, fecha de contratación o campos personalizados, obtén recuentos por equipo o pregunta “¿quién me reporta?”. La pregunta que antes implicaba exportar una planilla y filtrarla (“¿alguien del equipo habla alemán y trabaja en Varsovia?”) se convierte en una frase.
La pregunta del lunes. En lugar de cruzar calendarios, pregúntale al chatbot: “¿quién de mi equipo está ausente la semana que viene?”. La lista llega en segundos, limitada a lo que puedes ver.
Los saldos de licencia, en el momento exacto en que surge la pregunta, incluso a las 6:12 p. m. antes de comprar los pasajes. La persona le pregunta al chatbot en lugar de escribirte a ti; la licencia en sí se sigue solicitando donde siempre: el botón “+” (Acceso rápido) de la barra superior → Solicitar días libres, a un clic. El chatbot también puede decirte qué pasó con una solicitud (pendiente, aprobada, rechazada o retirada) o contar los días de enfermedad que tomaste este año.
Pide un desglose y el chatbot lo dibuja dentro de la conversación (de barras, circular o de líneas) y presenta en tablas compactas las respuestas con varios atributos. “Personas por departamento como gráfico de barras” genera el gráfico en la conversación, sin pasar por un generador de reportes. Un límite que conviene conocer: un gráfico muestra como máximo 50 puntos de datos y, si se supera ese límite, simplemente dibuja los primeros 50 y descarta el resto. Los datos semanales de un año completo son 52 puntos, así que el final queda cortado. Pide los datos por mes y el mismo año entra en 12.

Además de estas cinco, el chatbot lee tres cosas más para la persona que pregunta: lo que le espera en su propia Bandeja de entrada (aprobaciones, tareas, encuestas, evaluaciones por escribir, documentos por firmar, cursos), sus 1:1 con las notas compartidas, los temas de conversación y las acciones acordadas, y los objetivos que tiene permiso para ver. Pregunta “¿qué tengo pendiente de aprobar?” o “¿qué acordamos en mi último 1:1?” y la respuesta llega en el mismo panel. Las notas privadas de los 1:1 quedan fuera.

Aquí está el límite hoy.
Trata sus respuestas como las de alguien de tu equipo
Esto es un chatbot de IA, así que trata sus respuestas como tratarías las de alguien de tu equipo que conoce bien el tema: cita el artículo de la política que usó, y ese artículo es la autoridad. Si no encuentra ninguno, lo dice en lugar de inventar una política. Revisa la fuente antes de actuar en cualquier cosa importante.
El chatbot está en acceso anticipado, y esta primera versión se limita a consultar información.

No se le incorporó ninguna de esas capacidades, así que no va a fingir que puede. Cuando un pedido requiere una acción, lo dice con claridad. Si sabe dónde lo harías tú, como al solicitar tiempo libre, te lo indica. Si no lo sabe, lo dice en lugar de adivinar el nombre de una página.
“Quién está ausente” incluye solo licencias aprobadas | Para una solicitud pendiente o rechazada, pregunta por la solicitud en sí. Qué cuenta como “ausente” depende de la configuración de “Quién está fuera” de tu página de Inicio, así que los viajes de negocios y otras ausencias en las que se trabaja pueden no aparecer, salvo que tu admin los haya activado. |
|---|---|
Las respuestas sobre políticas salen de artículos publicados | No de la configuración de reglas de cada política de licencias: los períodos de preaviso, las cadenas de aprobación y el arrastre de días están ahí, y si nadie los documentó, el chatbot te dirá que no los encuentra. |
Los números son recuentos y desgloses | Por departamento, ubicación, rol, tipo de empleo, año de contratación. No promedios, tendencias ni rotación; eso sigue estando en tus reportes. |
Sin organigramas | Te indica Personas → Organigrama, donde está el de verdad, si tu rol tiene acceso. |
Todavía fuera de su alcance | Reclutamiento, evaluaciones, documentos, nómina y seguimiento del tiempo, salvo los elementos de esas áreas que te esperan en tu propia Bandeja de entrada. |
Actuar sobre tus datos es la dirección en la que llevamos el chatbot, y estamos trabajando activamente en eso. Lo que se mantiene constante mientras avanza es el modelo de seguridad de fondo.
Cada consulta que hace el chatbot se verifica contra los permisos de quien pregunta, campo por campo, y eso lo aplica la propia capa de permisos del producto, en lugar de pedirle a la IA que tenga cuidado.
Las coincidencias de la base de conocimiento se vuelven a verificar contra los permisos de artículos de quien pregunta en la base de datos antes de que una sola palabra llegue al modelo.
El sueldo está protegido exactamente por el mismo permiso de compensación que decide si alguien puede abrir la pestaña Compensación de una persona; cada quien ve su propio sueldo base actual solo si su rol le da acceso a la compensación de su propio perfil.
El chatbot muestra solo el monto base actual y la moneda, no el historial de compensación, los pagos adicionales ni las bandas que contiene la pestaña Compensación.
El asistente hereda tu modelo de acceso en lugar de tener uno propio.
Nada cambia a tus espaldas: tus cadenas de aprobación y tus registros quedan exactamente como los configuró tu equipo de administración, porque hoy el chatbot no tiene forma de tocarlos.
Tus conversaciones se guardan en tu propia cuenta para que puedas retomarlas después; el chatbot guarda tus 50 chats actualizados más recientemente.
Hoy no se puede eliminar una conversación desde el panel.
Una respuesta hace como máximo 12 consultas, así que divide una pregunta muy grande en otras más chicas.
Para quien revisa la seguridad
La documentación de seguridad de la plataforma (certificaciones, manejo de datos) está en el Trust Hub de PeopleForce, y tu especialista responderá directamente las preguntas específicas sobre IA. Cómo procesan tus datos las funciones de IA se explica en el Anexo de IA de PeopleForce: ni PeopleForce ni sus proveedores de IA usan datos de clientes para entrenar modelos. Para buscar en tu base de conocimiento por significado, el chatbot indexa tus artículos publicados con Vertex AI de Google.

El chatbot de IA es para todas las personas dentro de PeopleForce. Parte de tu equipo pasa el día en un asistente de IA externo, y para esa parte del equipo PeopleForce ofrece una segunda puerta: su propio servidor MCP. MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto que usan asistentes como Claude y ChatGPT para conectarse con sistemas de negocio.
Qué puede consultar | Quién está ausente, cuántos días de licencia le quedan a alguien y quién trabaja dónde y le reporta a quién. |
|---|---|
Con los permisos de quién | Cada consulta se ejecuta como la persona que pregunta: para el personal actual, cada respuesta está limitada por el rol de esa persona, la visibilidad del directorio y las restricciones a nivel de campo, igual que en PeopleForce. |
Activación | Un admin (o cualquier persona con el ajuste Integraciones) activa MCP en Ajustes → Integraciones → Model Context Protocol (MCP), una vez que el equipo de PeopleForce lo habilitó para tu cuenta. |
Conexión | Luego cada persona conecta su propio asistente e inicia sesión con su propia cuenta, así que no se crea ninguna clave de API. |
Revocación | Cada persona ve sus conexiones en Preferencias → Seguridad → Conexiones y puede revocar cualquiera de ellas, los admins pueden ver y revocar todas las conexiones de la empresa y, cuando alguien se va, sus conexiones se revocan automáticamente. |
La idea no es competir con el asistente que tu equipo ya usa. Tus datos de RR. HH. siguen bajo control aquí y llegan a su agente con tus reglas, en lugar de pegarse en una ventana de chat como texto libre. Lo que recibe el asistente pasa a formar parte de la conversación allí, bajo la configuración de datos de ese asistente.
Elígelo si quieres respuestas dentro de PeopleForce para todo el mundo, sin configuración por persona. También lee tu base de conocimiento publicada y dibuja gráficos en sus respuestas.
Agrégala si parte de tu equipo ya trabaja en un asistente de IA externo y necesita consultar datos de personas desde ahí. Por MCP, un asistente no lee la base de conocimiento ni dibuja gráficos.
Usar ambos es una respuesta válida; sirven a personas distintas dentro de la misma empresa.

Pídele a tu Customer Success Manager (CSM) que habilite AI Companion. Es una función en acceso anticipado que el equipo de PeopleForce activa de forma centralizada para cada cuenta; no hay un interruptor de autoservicio.
Otorga el permiso al rol. Ajustes → Roles → la sección “IA” → “Asistente de IA”. Cualquier rol puede tenerlo (solo RR. HH., RR. HH. y quienes lideran equipos, o todo el mundo), excepto el de reclutamiento externo, que siempre queda excluido.
Eso es todo el despliegue. Las personas encuentran el botón de destellos junto a la búsqueda, y el panel las saluda por su nombre.
Estado | Acceso anticipado. La habilitación es un interruptor por cuenta que activa el equipo de PeopleForce. Consulta con tu CSM. |
|---|---|
Acceso | El permiso de rol “Asistente de IA”, que tu admin otorga por rol. Está desactivado por defecto para todos los roles excepto Administradores, que lo reciben automáticamente cuando tu cuenta queda habilitada. El acceso a los datos debería ser una concesión deliberada, así que nada se amplía hasta que decidas quién lo recibe. |
Paquetes | Cómo se incluye el chatbot en el plan de tu cuenta es una conversación con tu especialista, y conviene tenerla por escrito: los paquetes de IA cambian más rápido que los artículos del blog, y preferimos que tengas la respuesta actual de la fuente y no una desactualizada de un artículo. |
Dependencia de la configuración | Las respuestas sobre políticas son tan buenas como tu base de conocimiento, y las respuestas sobre personas o licencias siguen la configuración de visibilidad de tu cuenta. Asigna una persona responsable de la base de conocimiento antes del despliegue; la calidad de las respuestas depende de eso. |
Para clientes actuales | Nada cambia cuando se habilita. No se mueve ningún registro, no cambia ningún proceso y puedes ampliar el acceso rol por rol a tu propio ritmo. |
No tienes que entrenar el chatbot ni cargarle nada. Responde con lo que ya contiene Core HR: tu estructura organizativa, quién le reporta a quién, tus políticas publicadas y los permisos detrás de cada rol. Cuando esos datos cambian en PeopleForce, las respuestas cambian con ellos.
Todavía no. No puede enviar, presentar, aprobar, crear, programar ni notificar. Ninguna de esas herramientas se incorporó en esta versión, así que te lo dice con claridad y te indica la pantalla donde se realiza la acción. Estamos trabajando activamente para que pueda actuar en tu nombre, y este artículo se actualizará cuando eso esté disponible.
Las respuestas sobre políticas citan sus fuentes, así que una respuesta equivocada o pobre queda a la vista y se puede verificar en un clic. Si la base de conocimiento no cubre una pregunta, ese vacío es tu señal sobre qué política documentar a continuación.
Verifica el mismo permiso de compensación que verifica la app web (el que decide si alguien puede abrir la pestaña Compensación de una persona), y lo verifica persona por persona. Cada quien ve su propio sueldo base actual solo si su rol le da acceso a la compensación de su propio perfil. El chatbot muestra solo el monto base actual y la moneda, no el historial de compensación, los pagos adicionales ni las bandas que contiene la pestaña Compensación.
De tus propios datos de PeopleForce y de ningún otro lugar: la base de conocimiento, los registros de personas y licencias, tu Bandeja de entrada, tus 1:1 y tus objetivos. Las respuestas sobre políticas citan el texto y el artículo de origen; los resultados se verifican contra los permisos antes de que la IA los vea.
Cualquier rol al que tu admin le otorgue el permiso “Asistente de IA”, salvo el de reclutamiento externo. Puedes empezar con RR. HH. y luego ampliarlo a quienes lideran equipos y al resto del personal.
Sí. También está en la app móvil de PeopleForce, con los mismos permisos que en la web. Las pantallas de este artículo muestran la versión web.
El equipo editorial de PeopleForce crea y perfecciona contenidos sobre gestión de personas, reclutamiento, desarrollo de equipos y tecnología de RR. HH. Cada artículo pasa por una revisión editorial de precisión, actualidad y claridad. Nos basamos en fuentes verificadas, estudios del sector, experiencia práctica y la analítica propia de PeopleForce, incluidos datos anonimizados, para ofrecer a profesionales de RR. HH., líderes y dueños de empresas información útil y confiable.
Gestiona todo el ciclo de vida del empleado, desde la primera entrevista hasta el offboarding final, sin cambiar de pestañas ni perder datos.

Hoy, la mayor parte de la IA en RR. HH. cumple cinco tareas. Cómo funciona cada una, cómo se ve en PeopleForce y las cinco preguntas que conviene hacerle a cualquier proveedor.
Cuándo corresponden las horas extras en Argentina, qué límites hay, cuándo se pagan al 50% y cuándo al 100% y cómo calcularlas paso a paso.
Qué es el estrés laboral, por qué aparece, cómo reconocerlo, en qué se diferencia del burnout y qué pueden hacer RRHH y los líderes.