Jest 18:12, a wiadomość brzmi: „Szybkie pytanie: ile zostało mi dni urlopu?” Pytanie nie jest ani szybkie, ani jedyne, i nie jest pierwsze dzisiaj. Pytania, które zapełniają skrzynkę HR, rzadko są trudne; po prostu napływają bez przerwy, a każde z nich przerywa coś, co naprawdę wymagało uwagi HR.
Na te same pięć pytań o polityki trzeba co tydzień odpowiadać w wiadomościach prywatnych.
Zarząd zadaje pytania o ludzi, na które nie odpowiada żaden dashboard.
Pracownicy pytają HR o salda, które da się sprawdzić samodzielnie.
Tylko jedna osoba w firmie wie, jak zbudować raport.
Zespół już wkleja pytania służbowe do publicznego chatbota otwartego w sąsiedniej karcie.
AI Companion to chatbot AI wbudowany bezpośrednio w PeopleForce, platformę HR, w której już znajdują się dane o pracownikach i polityki firmy. Odpowiada na pytania na podstawie firmowej bazy wiedzy i danych:
cytuje treść polityk z klikalnymi źródłami
wyszukuje osoby
informuje, kto jest nieobecny
sprawdza salda urlopowe i status wniosków o nieobecność
pokazuje, co czeka w sekcji „Odebrane”
wyświetla spotkania 1:1 i cele
rysuje wykresy bezpośrednio w rozmowie
Każda odpowiedź jest ograniczona uprawnieniami osoby pytającej w PeopleForce, pole po polu. Obecnie chatbot odpowiada i wskazuje drogę, ale nie wykonuje działań: składanie, zatwierdzanie i edytowanie nadal odbywa się tam, gdzie zawsze, o jedno kliknięcie dalej.
Funkcja jest we wczesnym dostępie, więc zespół PeopleForce włącza ją dla konta, a następnie administrator decyduje, które role ją otrzymają: tylko HR, także managerowie czy wszyscy. Rutynowe pytania mogą najpierw trafiać do chatbota, zanim dotrą do HR.
AI Companion to chatbot AI działający w panelu czatu w PeopleForce. Przycisk z ikoną iskierek znajduje się obok pola wyszukiwania na lewym pasku bocznym na każdej stronie; kliknięcie go otwiera panel zadokowany po prawej stronie, który pozostaje otwarty podczas poruszania się po produkcie. W trakcie rozmowy można go zminimalizować do małego paska w rogu; przechowuje 50 ostatnio zaktualizowanych czatów (każdy automatycznie zatytułowany na podstawie pierwszej wiadomości) i wyświetla odpowiedzi na bieżąco, pokazując, co robi w danej chwili: „Przeszukiwanie bazy wiedzy”, „Sprawdzanie, kto jest nieobecny”, „Tworzenie wykresu”.
Podtytuł pod nazwą panelu w trzech słowach mówi, czym jest: „Twój asystent HR”. To chatbot HR, który odpowiada na podstawie danych HR firmy.

Dużą część skrzynki HR stanowi kilka tych samych, powtarzających się pytań. Oto pięć, z którymi chatbot radzi sobie już dziś, wraz z poleceniami, które działają.
Chatbot przeszukuje bazę wiedzy semantycznie, więc nawet pytanie sformułowane innymi słowami trafia do właściwego artykułu: pytanie „czy mogę wziąć wolne, gdy dziecko jest chore?” prowadzi do polityki urlopu rodzicielskiego i opiekuńczego, chociaż słowa się nie pokrywają. Chatbot cytuje lub streszcza faktyczną treść polityki i pod odpowiedzią pokazuje klikalne Źródła, dzięki czemu można otworzyć oryginalny dokument, zamiast ufać parafrazie. Wyniki są ponownie sprawdzane pod kątem uprawnień osoby pytającej, zanim AI w ogóle je zobaczy; dokument z ograniczonym dostępem nie może wyciec do odpowiedzi.
Cytowania są też mechanizmem wychwytywania błędów. Gdy odpowiedź budzi wątpliwości, link do źródła jest tuż pod nią, a oryginalny dokument rozstrzyga sprawę jednym kliknięciem. A gdy baza wiedzy po prostu nie zawiera odpowiedzi, widoczna luka jest przydatnym sygnałem: wskazuje, którą politykę należy napisać jako następną. Odpowiedzi są tak dobre, jak baza wiedzy, na której się opierają, więc osoba odpowiedzialna za polityki firmy odpowiada też za jakość chatbota.
Odpowiedź uwzględnia też to, kto pyta. Chatbot widzi stanowisko, dział, lokalizację, przełożonego, poziom doświadczenia i formę zatrudnienia osoby pytającej i uwzględnia je w wyszukiwaniu, dzięki czemu pytanie o okres wypowiedzenia zwraca wariant obowiązujący w kraju i na stanowisku tej osoby, a nie ogólną średnią.

Wyszukiwanie osób w zwykłym języku: można znaleźć osobę po imieniu i nazwisku, filtrować według działu, lokalizacji, stanowiska, daty zatrudnienia lub pól niestandardowych, sprawdzać liczebność zespołów albo zapytać „kto mi podlega?” Pytanie, które kiedyś oznaczało eksport arkusza kalkulacyjnego i filtrowanie go („czy ktoś w zespole mówi po niemiecku i pracuje w Warszawie?”), staje się jednym zdaniem.
Poniedziałkowe pytanie. Zamiast porównywać kalendarze, wystarczy zapytać chatbota: „kto z mojego zespołu będzie nieobecny w przyszłym tygodniu?” Lista pojawia się w kilka sekund, ograniczona do tego, co osoba pytająca może zobaczyć.
Salda urlopowe dokładnie w chwili, gdy pojawia się pytanie, także o 18:12 przed rezerwacją lotów. Pracownik pyta chatbota, zamiast pisać do HR; samo złożenie wniosku urlopowego nadal odbywa się tam, gdzie zawsze: przycisk „+” (Skróty) na górnym pasku → Nieobecność, o jedno kliknięcie dalej. Chatbot może też powiedzieć, co stało się z wnioskiem (oczekujący, zatwierdzony, odrzucony lub wycofany), albo policzyć dni zwolnienia chorobowego wykorzystane w tym roku przez osobę pytającą.
Na prośbę o zestawienie chatbot rysuje je bezpośrednio w rozmowie (jako wykres słupkowy, kołowy lub liniowy), a odpowiedzi z wieloma atrybutami formatuje jako zwięzłe tabele. Polecenie „liczba osób w poszczególnych działach jako wykres słupkowy” tworzy wykres w rozmowie, bez kreatora raportów. Warto znać jedno ograniczenie: wykres pokazuje najwyżej 50 punktów danych, a powyżej tego limitu po prostu rysuje pierwsze 50 i pomija resztę. Dane tygodniowe za pełny rok to 52 punkty, więc końcówka zostaje obcięta. Przy zapytaniu o dane miesięczne ten sam rok mieści się w 12 punktach.

Poza tymi pięcioma tematami chatbot odczytuje dla osoby pytającej jeszcze trzy rzeczy: co czeka w jej sekcji „Odebrane” (zatwierdzenia, zadania, ankiety, oceny do napisania, dokumenty do podpisania, kursy), jej spotkania 1:1 ze wspólnymi notatkami, tematami do omówienia i zadaniami do wykonania oraz cele, które może zobaczyć. Na pytanie „co czeka na moje zatwierdzenie?” lub „co ustaliliśmy na ostatnim spotkaniu 1:1?” odpowiedź pojawia się w tym samym panelu. Prywatne notatki ze spotkań 1:1 nie są uwzględniane.

Oto, gdzie dziś przebiega granica.
Odpowiedzi jak od kogoś z zespołu
To chatbot AI, dlatego jego odpowiedzi należy traktować jak odpowiedzi dobrze poinformowanej osoby z zespołu: cytuje artykuł z polityką, z którego skorzystał, i to ten artykuł jest wiążący. Jeśli nie znajdzie odpowiedniego artykułu, mówi o tym, zamiast wymyślać politykę. Przed podjęciem ważnych działań należy sprawdzić źródło.
Chatbot jest we wczesnym dostępie, a ta pierwsza wersja ogranicza się do wyszukiwania informacji.

Żadna z tych możliwości nie została w niego wbudowana, więc nie udaje, że je ma. Gdy prośba wymaga działania, mówi o tym wprost. Jeśli wie, gdzie można to zrobić samodzielnie, na przykład zarezerwować urlop, wskazuje to miejsce. Jeśli nie wie, mówi o tym, zamiast zgadywać nazwę strony.
„Kto jest nieobecny” obejmuje tylko zatwierdzone nieobecności | W przypadku oczekującego lub odrzuconego wniosku należy zapytać o sam wniosek. To, co liczy się jako „nieobecność”, zależy od ustawień widżetu „Nieobecni” na stronie głównej, więc podróże służbowe i inne nieobecności związane z pracą mogą się nie pojawiać, jeśli administrator ich nie włączył. |
|---|---|
Odpowiedzi o polityki pochodzą z opublikowanych artykułów | Nie z ustawień reguł w poszczególnych politykach nieobecności: wymagane wyprzedzenie, ścieżki akceptacji i przenoszenie urlopu są zapisane właśnie tam, a jeśli nikt ich nie opisał w artykule, chatbot poinformuje, że nie może ich znaleźć. |
Liczby to zliczenia i zestawienia | Według działu, lokalizacji, roli, formy zatrudnienia, roku zatrudnienia. Nie średnie, trendy ani rotacja; te nadal są dostępne w raportach. |
Brak schematów organizacyjnych | Chatbot kieruje do sekcji Użytkownicy → Organizacja, gdzie znajduje się prawdziwy schemat, jeśli rola osoby pytającej ma do niej dostęp. |
Jeszcze niedostępne | Rekrutacja, oceny, dokumenty, płace i rejestracja czasu pracy, z wyjątkiem elementów z tych obszarów, które czekają w sekcji „Odebrane” osoby pytającej. |
Działanie na danych to kierunek, w którym rozwijamy chatbota, i aktywnie nad tym pracujemy. Na tej drodze niezmienny pozostaje model bezpieczeństwa, na którym się opiera.
Każde wyszukiwanie wykonywane przez chatbota jest sprawdzane pod kątem uprawnień osoby pytającej, pole po polu, w warstwie uprawnień samego produktu, a nie przez proszenie AI o ostrożność.
Dopasowania z bazy wiedzy są ponownie sprawdzane w bazie danych pod kątem uprawnień osoby pytającej do artykułów, zanim choć jedno słowo z nich trafi do modelu.
Dostęp do wynagrodzenia kontroluje dokładnie to samo uprawnienie, które decyduje, czy ktoś może otworzyć zakładkę „Wynagrodzenie” w profilu pracownika; pracownik widzi własne aktualne wynagrodzenie podstawowe tylko wtedy, gdy jego rola daje mu dostęp do wynagrodzenia we własnym profilu.
Chatbot pokazuje tylko aktualną kwotę wynagrodzenia podstawowego i walutę, bez historii wynagrodzeń, wynagrodzenia dodatkowego ani widełek płacowych zapisanych w zakładce „Wynagrodzenie”.
Asystent dziedziczy model dostępu organizacji, zamiast otrzymywać własny.
Nic nie zmienia się bez wiedzy organizacji: ścieżki akceptacji i dane pozostają dokładnie zgodne z konfiguracją ustawioną przez administratorów, ponieważ obecnie chatbot nie ma możliwości ich zmiany.
Rozmowy są zapisywane na koncie użytkownika, więc można do nich wrócić później; chatbot przechowuje 50 ostatnio zaktualizowanych czatów.
Obecnie nie można usunąć rozmowy z panelu.
Jedna odpowiedź obejmuje najwyżej 12 wyszukiwań, dlatego bardzo obszerne pytanie warto podzielić na mniejsze.
Dla osoby odpowiedzialnej za ocenę bezpieczeństwa
Dokumentacja bezpieczeństwa platformy (certyfikaty, przetwarzanie danych) jest dostępna w PeopleForce Trust Hub, a pytania dotyczące AI można kierować bezpośrednio do osoby kontaktowej w PeopleForce. Sposób, w jaki funkcje AI przetwarzają dane, opisuje Aneks AI PeopleForce: ani PeopleForce, ani jego dostawcy AI nie wykorzystują danych klientów do trenowania modeli. Aby przeszukiwać bazę wiedzy według znaczenia, chatbot indeksuje opublikowane artykuły za pomocą Vertex AI firmy Google.

Chatbot AI jest dla wszystkich w PeopleForce. Część zespołu spędza jednak cały dzień w zewnętrznym asystencie AI i dla tych osób PeopleForce oferuje drugie wejście: własny serwer MCP. MCP (Model Context Protocol) to otwarty standard, z którego korzystają asystenci tacy jak Claude i ChatGPT, aby łączyć się z systemami biznesowymi.
Co może sprawdzić | Kto jest nieobecny, ile urlopu komuś zostało oraz kto gdzie pracuje i kto komu podlega. |
|---|---|
Czyje uprawnienia | Każde zapytanie jest wykonywane w imieniu osoby pytającej: w przypadku obecnych pracowników każda odpowiedź jest ograniczona rolą tej osoby, widocznością w katalogu pracowników i ograniczeniami na poziomie pól, tak samo jak w PeopleForce. |
Włączanie | Administrator (lub każda osoba z uprawnieniem do ustawień integracji) włącza MCP w sekcji Ustawienia → Integracje → Model Context Protocol (MCP), gdy zespół PeopleForce udostępni tę funkcję dla konta. |
Łączenie | Następnie każda osoba łączy własnego asystenta i loguje się na swoje konto, więc nie powstaje żaden klucz API. |
Odwoływanie | Każda osoba widzi swoje połączenia w sekcji Preferencje → Bezpieczeństwo → Połączenia i może odwołać dowolne z nich, administratorzy widzą wszystkie połączenia w firmie i mogą każde z nich odwołać, a gdy ktoś odchodzi z firmy, połączenia tej osoby są odwoływane automatycznie. |
Nie chodzi o konkurowanie z asystentem, z którego zespół już korzysta. Dane HR pozostają pod kontrolą organizacji i trafiają do agentów pracowników na jej warunkach, zamiast być wklejane do okna czatu jako zwykły tekst. To, co otrzymuje asystent, staje się częścią rozmowy w tym narzędziu i podlega jego własnym ustawieniom danych.
Warto go wybrać, jeśli celem są odpowiedzi w PeopleForce dla wszystkich, bez żadnej konfiguracji po stronie użytkowników. Odczytuje też opublikowaną bazę wiedzy i rysuje wykresy w odpowiedziach.
Warto ją dodać, jeśli część zespołu już pracuje w zewnętrznym asystencie AI i powinna mieć stamtąd dostęp do danych o pracownikach. Przez MCP asystent nie odczytuje bazy wiedzy i nie rysuje wykresów.
Korzystanie z obu rozwiązań jednocześnie to dobre wyjście; służą różnym osobom w tej samej firmie.

Poprosić Customer Success Managera (CSM) o włączenie AI Companion. To funkcja we wczesnym dostępie, włączana centralnie dla każdego konta przez zespół PeopleForce; nie ma przełącznika do samodzielnego włączenia.
Przyznać uprawnienie roli. Ustawienia → Role → sekcja „AI” → „Towarzysz AI”. Uprawnienie może mieć dowolna rola (tylko HR, HR i managerowie albo wszyscy), z wyjątkiem rekruterów zewnętrznych, którzy są zawsze wykluczeni.
To całe wdrożenie. Użytkownicy znajdują przycisk z ikoną iskierek obok wyszukiwarki, a panel wita ich po imieniu.
Status | Wczesny dostęp. Włączenie to przełącznik na poziomie konta, uruchamiany przez zespół PeopleForce. Należy skontaktować się z CSM. |
|---|---|
Dostęp | Uprawnienie roli „Towarzysz AI”, przyznawane przez administratora dla każdej roli osobno. Domyślnie wyłączone dla wszystkich ról z wyjątkiem administratorów, którzy otrzymują je automatycznie po włączeniu funkcji dla konta. Dostęp do danych powinien być przyznawany świadomie, dlatego nic się nie poszerza, dopóki organizacja nie zdecyduje, kto go otrzyma. |
Pakiety | Sposób, w jaki chatbot jest udostępniany w ramach konta, warto omówić ze specjalistą PeopleForce i otrzymać na piśmie: oferta AI zmienia się szybciej niż wpisy na blogu, a wolimy, aby aktualna odpowiedź pochodziła ze źródła, a nie z nieaktualnego artykułu. |
Zależność od konfiguracji | Odpowiedzi o polityki są tak dobre jak baza wiedzy, a odpowiedzi o ludzi i urlopy zależą od ustawień widoczności na koncie. Przed wdrożeniem należy wyznaczyć osobę odpowiedzialną za bazę wiedzy; od tego zależy jakość odpowiedzi. |
Dla obecnych klientów | Po włączeniu nic się nie zmienia. Żadne dane nie są przenoszone, żadne procesy się nie zmieniają, a dostęp można rozszerzać rola po roli we własnym tempie. |
Chatbota nie trzeba trenować ani niczego do niego przesyłać. Odpowiada na podstawie tego, co już zawiera Core HR: struktury organizacyjnej, informacji o tym, kto komu podlega, opublikowanych polityk i uprawnień przypisanych do każdej roli. Gdy te dane zmieniają się w PeopleForce, zmieniają się też odpowiedzi.
Jeszcze nie. Nie potrafi wysyłać, składać, zatwierdzać, tworzyć, planować ani powiadamiać. Żadne z tych narzędzi nie zostało wbudowane w tę wersję, dlatego chatbot mówi o tym wprost i wskazuje ekran, na którym można wykonać daną czynność. Aktywnie pracujemy nad tym, by mógł działać w imieniu użytkownika, a ten artykuł zostanie zaktualizowany, gdy ta funkcja się pojawi.
Odpowiedzi o polityki podają źródła, więc błędna lub niepełna odpowiedź jest widoczna i można ją sprawdzić jednym kliknięciem. Jeśli baza wiedzy nie obejmuje danego pytania, ta luka jest sygnałem, którą politykę należy opisać jako następną.
Sprawdza to samo uprawnienie do wynagrodzeń, które sprawdza aplikacja webowa (to, które decyduje, czy ktoś może otworzyć zakładkę „Wynagrodzenie” w profilu pracownika), i sprawdza je osobno dla każdej osoby. Pracownik widzi własne aktualne wynagrodzenie podstawowe tylko wtedy, gdy jego rola daje mu dostęp do wynagrodzenia we własnym profilu. Chatbot pokazuje tylko aktualną kwotę wynagrodzenia podstawowego i walutę, bez historii wynagrodzeń, wynagrodzenia dodatkowego ani widełek płacowych zapisanych w zakładce „Wynagrodzenie”.
Wyłącznie z danych firmy w PeopleForce: z bazy wiedzy, danych osób i nieobecności, sekcji „Odebrane”, spotkań 1:1 i celów. Odpowiedzi o polityki cytują treść i podają artykuł źródłowy; wyniki są sprawdzane pod kątem uprawnień, zanim AI je zobaczy.
Każda rola, której administrator przyzna uprawnienie „Towarzysz AI”, z wyjątkiem rekruterów zewnętrznych. Można zacząć od HR, a potem rozszerzyć dostęp na managerów i pozostałych pracowników.
Tak. Jest dostępny także w aplikacji mobilnej PeopleForce, z tymi samymi uprawnieniami co w wersji webowej. Ekrany w tym artykule pokazują wersję webową.
Zespół redakcyjny PeopleForce tworzy i udoskonala materiały o zarządzaniu personelem, rekrutacji, rozwoju zespołów i technologiach HR. Każdy artykuł przechodzi weryfikację redakcyjną pod kątem rzetelności, aktualności i zrozumiałości. Materiały opierają się na sprawdzonych źródłach, badaniach branżowych, praktycznym doświadczeniu oraz własnej analityce PeopleForce, w tym na zanonimizowanych danych, aby dostarczać specjalistom HR, menedżerom i właścicielom firm przydatnych i wiarygodnych informacji.
Zarządzaj cyklem życia pracownika na jednej intuicyjnej platformie – od pierwszego dnia po sprawny offboarding. Zautomatyzuj powtarzalne zadania i wyeliminuj błędy ręcznego przepisywania danych, zyskując czas na budowanie relacji z zespołem.

Większość zastosowań AI w HR mieści się dziś w pięciu zadaniach. Jak działa każde z nich, jak wygląda w PeopleForce i jakie pięć pytań warto zadać każdemu dostawcy.
Czym jest automatyzacja polityk nieobecności, które zasady Kodeksu pracy da się odwzorować w systemie i jak wdrożyć ją krok po kroku.
Kiedy można pracować w nadgodzinach, jaki obowiązuje limit, kiedy przysługuje dodatek 50%, a kiedy 100% i jak obliczyć wynagrodzenie krok po kroku.