Предиктивна HR-аналітика

Визначення предиктивної HR-аналітики

Прогностична, прогнозна або предиктивна аналітика — це тип аналізу даних, який використовує поточні та історичні дані для прогнозування майбутніх подій, поведінки або результатів. Цей аналіз використовує статистичні методи, алгоритми машинного навчання, штучний інтелект і математичне моделювання для оцінки ймовірності конкретних подій.

У сфері HR предиктивна аналітика надає більш глибокі інсайти в поведінку співробітників. Вона використовується для прогнозування таких факторів, як текучість кадрів, оцінка продуктивності та виявлення ключових факторів, що впливають на успіх рекрутінгу. Прогностична аналітика в HR допомагає передбачити тенденції, приймати більш обґрунтовані рішення про робочу силу та виявляти потенційні ризики і можливості.

Предиктивна HR-аналітика та приклади її використання

Прогностична HR-аналітика може бути успішно застосована в різних областях, включаючи:

• Оптимізація процесу найму: Аналіз історичних даних про успішні найми допомагає визначити найбільш ефективні канали комунікації з кандидатами. Також аналіз даних про кандидатів дозволяє виявити ключові критерії відбору, які є визначальними для процесу найму.
• Прогнозування плинності кадрів: Аналізуючи історичні дані, такі як рівень залученості співробітників, задоволеність роботою, історію заробітної плати та надані пільги, HR може передбачити, які працівники можуть замислюватися про звільнення.
• Планування кар'єрного зростання: На основі навичок, продуктивності та уподобань співробітників предиктивна аналітика допомагає прогнозувати їхній кар'єрний розвиток, що сприяє точному плануванню підвищень і професійного росту. Аналітичні моделі також відстежують, скільки часу працівник перебуває на певній посаді без підвищення, а також зміни в його задоволеності та мотивації, що допомагає передбачити ймовірність звільнення.
• Оптимізація компенсації: Прогнозування впливу політики оплати праці на залученість і задоволеність співробітників допомагає в плануванні бюджету на зарплати. Порівняльний аналіз заробітних плат у поєднанні з даними про скарги, запити на підвищення або часті пошуки роботи може виявити співробітників, незадоволених поточними умовами.
• Залученість співробітників і управління ефективністю: Аналіз даних про залученість і задоволеність дозволяє HR прогнозувати фактори, які найбільше впливають на мотивацію та продуктивність. Також це допомагає виявити співробітників, яким може знадобитися додаткова підтримка для підвищення ефективності, або тих, хто перебуває в зоні ризику вигорання через надмірне навантаження.
• Планування персоналу та розвиток: Предиктивна аналітика допомагає прогнозувати майбутні дефіцити навичок у компанії, враховуючи рівень звільнень, виходи на пенсію та нові галузеві тенденції. Це дозволяє HR розробляти ефективні програми навчання та розвитку. Аналіз успішності раніше впроваджених інструментів і навчальних програм допомагає оцінити їхню рентабельність.

Переваги прогнозної HR-аналітики

Ось деякі ключові переваги прогнозної аналітики HR як для організацій, так і для співробітників.

Найкраще прийняття рішень

• З точними передбаченнями менеджери можуть приймати обґрунтовані рішення щодо прийому на роботу, підвищення в посаді або звільнень, мінімізуючи ризик помилок.
• Прогностична аналітика покращує процеси рекрутингy, забезпечуючи найм співробітників, що відповідають цінностям і культурі організації.

Скорочення часу та ресурсів

• Прогнозування майбутніх подій дозволяє більш ефективно управляти людськими ресурсами, що призводить до економії часу та зменшення операційних витрат.
• Працівники, які отримують додаткову підтримку, з більшою ймовірністю будуть залучені до своєї роботи, що призводить до підвищення продуктивності.

Зниження людських помилок та зниження ризиків

• Аналіз історичних даних допомагає визначити фактори, які збільшують ризик людської помилки. Наприклад, якщо якість продукту знижується або ефективність виробництва падає, предиктивна аналітика може допомогти визначити причину. Команда була перевантажена? Було нестача персоналу або стався різкий зріст попиту на конкретний продукт, що призвело до погіршення якості?
• Аналізуючи історичні дані про зайнятість, HR може оцінити, чи має співробітник необхідні знання та навички. Можливо, співробітнику потрібне додаткове навчання, якщо його продуктивність незадовільна або він робить повторювані помилки, які призводять до непотрібних витрат.

Збільшення залученості співробітників та утримання

• Ідентифікація факторів, що впливають на плинність кадрів, дозволяє реалізувати стратегії утримання, що призводить до більшого залучення і лояльності.
• Прогностична HR-аналатика допомагає організаціям краще адаптувати програми розвитку та пільги під індивідуальні потреби співробітників.

Інструменти предиктивної аналітики для HR

Існує безліч інструментів предиктивної аналітики для HR. Ці інструменти використовують ШІ та алгоритми машинного навчання для аналізу даних. Деякі пропонують розпізнавання облич, аналіз мови та поведінкову аналітику, тоді як інші інтегрують чат-ботів. Ці інструменти можуть працювати незалежно або інтегруватися з системами управління людськими ресурсами (HRM) та системами управління інформацією про людські ресурси (HRIS).

HR-спеціалісти часто звертаються до HRM платформ з вбудованими аналітичними можливостями. Алгоритми цих платформ отримують вигоду від доступу в реальному часі до даних співробітників, що дозволяє HR-командам генерувати точні звіти без переключення між системами.

Підводимо підсумки

Прогностична HR-аналізика дозволяє HR-керівникам та фахівцям приймати кращі рішення щодо роботи з персоналом. Ефективне та етичне використання прогностичної аналітики в процесі набору співробітників прискорює процес визначення відповідних кандидатів, що дозволяє наймати людей, які відповідають організаційній культурі компанії. Пізніше, протягом усього життєвого циклу співробітників, прогностична аналітика допомагає підтримувати залученість та необхідний рівень утримання в команді.